Appelez d’abord les prospects sérieux.

Pour les entreprises qui traitent leurs demandes à la main.

Les demandes arrivent par un formulaire, par e-mail, par WhatsApp ou par les réseaux sociaux, et quelqu’un les traite quand il a le temps. Dans la boîte de réception, l’acheteur sérieux et le simple curieux se ressemblent, et les bons prospects refroidissent pendant que vous avancez dans la liste.

Du premier contact à la relance.

• La capture. Des formulaires et des pages qui posent les questions dont vous avez besoin.
• La qualification. Des règles claires sur le budget, le besoin et le délai, et une note calculée automatiquement à partir d’elles.
• Les relances. Des rappels et des séquences automatiques, pour que personne ne passe entre les mailles.
• Le suivi. Un pipeline dans un CRM, ou tout simplement dans une Google Sheet si c’est ce que vous utilisez déjà.
• L’appel lui-même. Une trame pour les appels de découverte et des notes pour répondre aux objections courantes.

Cartographier, concevoir, tester.

On commence par cartographier comment les prospects arrivent aujourd’hui et ce qu’ils deviennent. Ensuite, j’écris les règles de tri, je mets en place l’automatisation et je teste tous les cas possibles avant la mise en service.

Vous recevez un petit guide pour ajuster les règles vous-même, parce que les seuils ont toujours besoin d’être réglés une fois que les vrais prospects arrivent.

Ceux que vous avez déjà ouverts.

En général Make, des webhooks et Google Sheets. Un CRM si vous en avez besoin, pas par défaut : un identifiant et un abonnement de plus ne valent pas toujours le coup pour une petite équipe.

Comment j’en ai construit un, et ce qui a mal tourné.

L’étude de cas Lead Automation détaille la méthode, y compris une erreur dans ma propre logique de scoring et la façon dont les tests l’ont révélée. Elle est en anglais.